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人工智能的12个典型案例

发布时间:2019-09-19 16:37 所属栏目:[经验] 来源:James Maguire
导读:如今的人工智能例子如此之多,以至于在选择一些具有代表性的人工智能案例时成为一个困难的选择。 虽然人工智能在各个行业的应用有很多的例子,但仍然被认为是一个仍在崛起的新生力量。事实上,人工智能对于许多企业的技术平台至关重要,其中包括金融、零售

如今的人工智能例子如此之多,以至于在选择一些具有代表性的人工智能案例时成为一个困难的选择。

虽然人工智能在各个行业的应用有很多的例子,但仍然被认为是一个仍在崛起的新生力量。事实上,人工智能对于许多企业的技术平台至关重要,其中包括金融、零售、医疗和媒体。则人工智能和深度学习的例子也数不胜数。

人工智能的12个典型案例

虽然选择的一些人工智能例子彼此有很大不同,但它们都有一个共同的特点:输入的数据越多,学到的东西就越多。这就是人工智能的本质:基于输入学习的软件系统。这是大数据分析和人工智能的关键区别:大数据可以扫描数据并揭示趋势,但人工智能可以做到这一点,也可以根据输入进行调整。

人工智能的例子:跨部门的人工智能

以下人工智能的例子正在引领市场——未来几年采用人工智能的企业可以参考以下示例。

1. Siri和Alexa

语音助理在商业运营中扮演着越来越重要的角色,它们面临的挑战是需要真正理解人类的语言,然而更难的是需要真正了解人类。

这就是人工智能的用武之地。虽然人工智能系统工程师可以构建这些语音助理,但他们无法在发布时将大量的人类特质嵌入其中。因此,人工智能系统需要大量使用机器学习技术,使它们能够更好地完成人机界面这一异常复杂的任务。有了人工智能,语音助理将越来越有能力搜索网络,帮助人们购物,提供导航。人们期待这项语音技术在家庭助理中发挥重要作用,帮助照顾老人。这是人工智能语音识别的无数其他例子之一。

2. 亚马逊和在线商务

响应客户输入的系统概念本身并不是人工智能的一个例子。例如,那些检测到用户了解衬衫产品之后然后在网上推荐衬衫广告的应用程序不一定是高级的人工智能应用程序。

但以亚马逊的推荐系统为例,它是一个交易性人工智能平台的强大引擎。人们可能已经观察到它的能力,这个系统可以不断学习。本质上,大批购物者正在“教导”亚马逊人工智能系统,以便更好地展示可能出售的商品。也就是说,将一件商品与过去展示的另一件商品相匹配将促进销售,可以将半关联的概念联系起来(例如灯架与摄影设备)。

另一方面,这种高端的人工智能系统需要庞大的计算平台来处理所有这些数据。对于使用小型服务器的用户来说很难为此类系统提供支持。显然,亚马逊网络服务公司拥有世界领先的计算平台。

3. Pandora

对于那些认为人工智能将会取代人类工作的人们来说,Pandora人工智能系统就是一个与人类合作的例子。首先,Pandora通过音乐专业人员的帮助来分析和分类歌曲。Pandora着眼于歌曲的450种属性进行分类,从声乐风格到节奏感。

当其人工智能算法工作时,根据大量用户对其歌曲库的响应,结合了来自用户的大量推荐。然后,人工智能系统可以批量分组和呈现对于用户具有意义的歌曲。

4. Cogito

这无疑是人工智能最活跃的领域之一:在销售和客服电话中使用人工智能,可以增强与客户的情感联系。具体地说,使用人工智能互动比人类更具移情能力。当然,这是人工智能使用的一个前沿。

Cogito(拉丁语的意思是“自我意识”)使用了人类互动的关键真理:它不仅仅是词语的表达意义,而且是词语的表达方式、情绪、节奏和感觉。

Cogito软件可以实时分析对话,提供有关正确和错误的线索和提示。也许对话者可能切入太多主题,或者反应不够快。应用程序提供基于颜色的警告和更新。该软件可以分析数百条线索,以确定对话的情感质量。

5. Nest

推动人工智能增长的关键因素之一是资金雄厚的厂商之间的竞争,希望在早期获得市场份额。以谷歌公司旗下的家用恒温器Nest为例,其部分目标是将谷歌公司的人工智能构建到设备中,用来应对苹果Siri和亚马逊Alexa的不断增长。

Nest使用人工智能来适应人类的行为模式,获得恒定的输入线索,并在家中工作时做出更准确的反应。在业主设置系统一段时间之后,Nest可以自己整合输入。

无论如何,智能家庭设备(物联网设备)无疑是争夺人工智能市场支配地位的关键战场。让一整组智能家庭设备协同行动,它们可以响应家庭成员的指令,并根据其行为学习,这显然是人工智能在家庭应用中的未来。

6. Boxever

总部位于爱尔兰的Boxever 公司推出其Boxever“个性化平台”, 其主要目标是旅游业。其基于云计算的平台允许旅游公司创建一个单一的客户视图,从而为客户提供更有效的营销。它的目标是通过单独针对客户来改进销售过程。如果人工智能可以在一对一的基础上定制交互过程,理论上它可以更有效地服务(并销售给)客户。

Boxever公司的方法承认竞争的关键部门是客户体验。如果零售商更加谨慎地满足客户的需求,将会在电子商务竞争中获胜。而使用智能软件比人工销售代表的成本要低得多。

7. AI Robotics、Humanoid和其他

人工智能为机器人的应用提供动力,其中包括加州大学伯克利分校的BRETT和麻省理工学院的MIT dog。Sophia就是一个受到媒体热捧的人工智能机器人的例子,它和NBC电视台主持人Jimmy Fallon在“今夜秀”上聊天和唱歌。

除了流行文化的喧嚣之外,还有各种规格和大小的人工智能机器人。例如iRobot公司的RoomBA 980吸尘器采用了人工智能技术,可以在家中完成各种清扫工作。该公司声称,Roombas公司已售出1000多万台RoomBA 980吸尘器。

8. 垃圾邮件过滤器

人工智能的核心就是学习。而使用机器学习和其他人工智能技术,软件系统将变得更智能,无需人工协助。

当然,采用人工智能防止垃圾邮件是一个迫切需要机器学习的领域。工作人员(甚至是团队)难以跟上垃圾邮件的增长。例如,Gmail会部署机器学习算法来过滤(大部分)垃圾邮件。

为此,垃圾邮件过滤器试图更快地跟上垃圾邮件发送者的工作,他们不断采用创造性的方法来欺骗收件人。垃圾邮件过滤器中的人工智能会持续扫描元数据,例如发件人的位置或主题行中的关键字。如果无法学习,垃圾邮件过滤器将在几天之后无法运行。

人工智能技术是使用来自人类的输入:因为对于一个用户具有价值的优惠券对于另一个用户来说则是垃圾邮件。特定用户如何对邮件流进行分类必须是垃圾邮件过滤器学习的一部分。

9. 网上银行业务

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